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      <title>MySQL优化 - 学习卡片</title>
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        <h1>MySQL优化 - 学习卡片</h1>
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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-question">影响数据库查询性能的四个主要因素是什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">影响查询性能的主要因素有四种：1. 数据总量增多；2. CPU或磁盘的高负载；3. 查找算法；4. 储存数据结构(NoSQL)。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 数据库慢的本质</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-question">在数据库优化的不同层面中，哪种方式受益最快，哪种成本最高？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">从底部（具体实现，如SQL语句）到顶部（硬件层面）进行优化是受益最快的，而从顶部到底部进行优化成本是最高的。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 优化层面</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">在为数据库表选择字段类型时，应该遵循什么核心原则？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">核心原则是选择可以正确存储数据的最小数据类型。因为更小的数据类型通常更快，它们占用更少的磁盘、内存和CPU缓存，且简单数据类型（如整型）的操作比字符类型消耗更少的CPU。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 优化方案 - 选择合适的字段类型</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">为什么在SQL查询中应避免使用`SELECT *`？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">使用`SELECT *`会让优化器无法完成索引覆盖扫描这类优化，影响执行计划的选择，同时会增加网络带宽消耗，并带来额外的I/O、内存和CPU消耗。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: SQL优化 - 5、避免出现select *</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">在多表关联查询时，为什么建议将小表放在前面，大表放在后面？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">因为在MySQL中，表关联查询是从左往右执行的，第一张表会涉及到全表扫描。将小表放在前面可以使其更快完成扫描，从而提高整体查询效率。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: SQL优化 - 6、多表关联查询时，小表在前，大表在后</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-question">文档中提到了哪四种减少数据量的方案？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">四种减少数据量的方案是：数据序列化存储、数据归档、中间表生成、分库分表。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 减少数据量</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-question">什么是“中间表生成”优化方案，它主要适用于什么场景？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">中间表生成是利用调度任务将复杂查询的结果预先计算并存储到一张额外的物理表中。它通过存放汇总后的数据，对原有业务数据进行高度压缩，适用于报表等需要处理大量源数据的场景。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 减少数据量 - 中间表生成</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-question">在考虑分库分表时，如何判断是应该分库还是分表？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">基本原则是：数据量大则选择分表，并发高则选择分库。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 减少数据量 - 分库分表</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">为什么在WHERE子句中对索引列的左侧进行表达式计算（如 `score/10 = 9`）会导致索引失效？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">在WHERE条件的左侧对列进行表达式或函数操作，会导致数据库引擎放弃使用索引，从而进行全表扫描。正确的做法是将表达式移到等号右侧。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: SQL优化 - 3、尽量避免在where条件中等号的左侧进行表达式</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">在什么情况下，ORDER BY子句可以有效利用索引来避免额外的排序操作？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">当ORDER BY的条件与WHERE子句中的过滤条件一致时，可以有效利用索引。因为WHERE条件过滤时已经使用了有序的索引，ORDER BY可以直接利用这个顺序，无需重新排序。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: SQL优化 - 4、让order by 走索引</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">使用 `OR` 进行查询时，在什么情况下会导致索引失效？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">当 `OR` 连接的查询条件中，有部分字段没有建立索引时，会导致整个查询放弃使用索引而进行全表扫描。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 索引失效的场景 - 3、使用or查询的部分字段没有索引</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-question">为什么建议为索引字段添加 NOT NULL 约束？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">因为单列索引无法存储null值，查询时若采用 is null 条件，不能利用索引，只能进行全表扫描。将字段设置为NOT NULL可以避免这种情况，提升性能。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 索引失效的场景 - 5、索引字段建议添加 NOT NULL 约束</div>
        </div>
      </div>
    </div>

      </div>
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